Scattergraph'lar, bir veri kümesindeki ilişkileri veya kalıpları temsil etmek için ızgaradaki noktaları kullanır. Bu ilişkiler, bir değişkenin diğeri kadar arttığı pozitif veya bir değişkenin arttığı diğerinin azaldığı negatif olabilir.
Bir iş bağlamında, dağılım grafiği slaytları, bütçeleme ve gelecekteki harcamaları tahmin etme gibi çeşitli çabaları birbirine bağlamak için değerli araçlardır. Ayrıca gelir, satış, maliyetler ve işle ilgili diğer konuları tartışmada da etkili olabilirler.
Scattergraph Slaytlarının Uygulamaları:
Para birimi gibi sayısal bir değişken kullanırken, verilerinizi etkili bir şekilde görüntüleyen artışları seçin. Çok büyük veya çok küçük artışlar desenleri gizleyebilir.
Verilerinizdeki korelasyon konusunda dürüst olun, ister pozitif, ister olumsuz veya var olmayan olsun. Var olmayan bir ilişkiyi ima ederek verilerinizi yanlış tanıtmaktan kaçının.
Verilerinizin doğru bir şekilde temsil edilmesini sağlamak için x ekseninizi ve y ekseninizi 0'dan başlatın. Farklı bir sayıdan başlamak, dağılım grafiğinizin görünümünü çarpıtabilir.
Bir korelasyon varsa, hedef kitlenizle olan ilişkiyi vurgulamak için trend çizgisi olarak da bilinen en uygun çizgiyi ekleyin.